3577. Контрольна з економетрики, НАСОА, варіант 9
Зміст
Теоретичні питання 3
9. Передумови застосування методу найменших квадратів (1МНК). Оператор оцінювання 1МНК 3
39. Сутність моделі адаптивних сподівань 6
Практичне завдання 8
Задача
Таблиця 1
X 49 74 10 40 76 81 62 68 86 39 82 46 79 13
Y 25 33 12 20 30 34 27 27 31 20 33 15 36 14
Досліджується залежність продуктивності праці Y (т/год) від рівня механізації робіт Х (%) за даними 14 промислових підприємств (таблиця 1).
Необхідно:
1. На основі статистичних даних показника Y та фактора Х оцінити параметри лінійної регресії, використовуючи метод найменших квадратів.
2. Побудувати поле кореляції та графік лінії регресії.
3. Оцінити тісноту зв’язку між залежною змінною Y та незалежною змінною Х.
4. Оцінити якість побудованої моделі за допомогою коефіцієнта детермінації та середньої похибки апроксимації.
5. Розрахувати середній коефіцієнт еластичності та розкрити його економічний зміст.
6. Використовуючи F-критерій Фішера, з надійністю р = 0,95 оцінити значущість рівняння в цілому.
7. Оцінити статистичну значущість параметрів регресії та коефіцієнта кореляції з використанням t-критерія Ст’юдента для рівня значущості 0,5 .
8. Знайти довірчі інтервали для коефіцієнтів регресії для рівня значущості 0,5 .
9. Зробити точковий та інтервальний прогноз залежної змінної для значення пояснюючої змінної, що дорівнює максимальному спостереженню, збільшеному на 10%.
10. Перевірити правильність виконання розрахунків за допомогою надбудови MS Excel Анализ данных.
Використана література 18
